性能更强 功耗更高! GeForce RTX 5090 D显卡天梯榜首测
耕升RTX 5090 D踏雪凭借优秀的硬件设计与软硬结合的技术创新，定义了高性能显卡的新标准，详细请看下文测评
时隔两年又三个多月，英伟达终于带来了全新的GeForce RTX 50系显卡。然而受到相关规定（满足综合运算性能TPP不超过4800的限制）的影响，RTX 5090的命运和RTX 4090一样，化身RTX 5090 D进入国内市场。同时，RTX 5090 D是没有公版（Founder Edition）的，因此，高端玩家们就只能从一众非公显卡里面去挑选适合自己的那一款了。
而说起耕升的踏雪系列，可能大家第一时间更多会想到纯白设计、中高端定位，很难会将过往最高只搭载过RTX 4070 TI SUPER芯片的它和旗舰显卡联想到一起。不过，当英伟达正式进入RTX 50系显卡时代之后，踏雪也迎来的蜕变，出现在了耕升的RTX 5090 D的产品名单里面。在了解耕升 GeForce RTX 5090 D 踏雪之前，我们先来简单回顾一下英伟达RTX 50系显卡到底有什么新的特点。
关于RTX 5090 D
相较于上一代RTX 4090 D来看，RTX 5090 D在芯片的规模上有了较大幅度的升级。虽然制程工艺不变，依然是定制的TSMC 4N，但是，凭借更大的芯片面积和新一代的Blackwell核心架构，后者的晶体管数量从763亿个增加至922亿个，CUDA核心数量增加将近50%，而且同样是12个GPC，RTX 5090 D每个GPC里的TPC和SM数量增多了，TPC从6个增至8个，SM从12个增至16个。编解码器同样进行了迭代加码，新增了4:2:2色度采样视频编解码的能力，节省CPU的负担，提升内容创作者的工作效率。此外，RTX 5090 D还用上了容量更大、性能更强的GDDR7显存，位宽也从384-bit增至512-bit。显示输出接口升级为3×DisplayPort 2.1b+1×HDMI 2.1b的配置，借助DSC技术最高支持4K@480Hz或8K@140Hz。
不过，这次的RTX 5090 D的命运并不像RTX 4090 D一样在核心规格作出调整。我们从表面参数上基本看不出与RTX 5090有什么区别，对游戏性能造成的影响肯定是远小于RTX 4090 D当初的。至于AI性能嘛，RTX 5090 D则从RTX 5090的3352 AI TOPS降至2375 AI TOPS，降幅约29%。
Blackwell架构有多牛
不断壮大的核心规模
其实，完全体的 Blackwell GB202共有12组GPC、24576个CUDA核心，RTX 5090 D上的GB202-250则用了其中的88.5%。从整体结构图上还能看到，GigaThread Engine调度器隔壁多了一个叫做AI-Management Processor（AI管理处理器，简称AMP）的帮手。AMP是一个位于管线前端的RISC-V处理器，支持Windows硬件加速GPU计划，能够更自由地管理GPU。CUDA、RT Core和Tensor Core三大部分在它的带领下可以协调工作，实现AI响应速度提高的同时，游戏画面也不会受到影响。
GPC段中，它所包含的TPC从Ada Lovelace的6组扩展到了8组。不过布局上还是一样的，一个独立的光栅引擎，两个ROP分区（每个包含8个ROP单元），而每组TPC包含两组SM。
SM段的变化是比较大的。现在所有的32个CUDA核心都能执行FP32/INT32运算了，因此INT32的算力可以说是增加了一倍。不过在一个时钟周期里面，核心只能二选一运算。NVIDIA表示，这种设计是为神经着色器优化的。
Tensor Core和RT Core自然也有升级。第5代Tensor Core继承了上一代架构的特性，并新增了FP4、FP6的支持，还把FP8 Transformer Engine更新到了第二代。其中，FP4是个比较值得关注的点，它相比常规的FP16模型需要的显存更小，在TensorRT模型优化器的支持下能够做到几乎没有质量损失。
现在，Blackwell上的SER（着色器重排序） 2.0还可以将神经网络的负载直接发送至Tensor Core处理，加速神经网络渲染，效率达到了Ada Lovelace上的2倍，降低开销之余还能提高精准度。
同时运作的话，LLM的响应时间变慢，游戏帧率也会受影响
而第4代RT Core中，新增的组件包括有Triangle Cluster Intersection Engine、Triangle Cluster Compression Engine以及Linear Swept Spheres。同时，Blackwell提供了两倍于上一代Ada Lovelace的Ray-Triangle交叉检测吞吐量。它们的出现，与Mega Geometry技术息息相关，起到一个打基础的作用。
Mega Geometry是在TLAS（顶层加速结构）和BLAS（底层加速结构）两个层级的架构上做改进。BLAS一侧的Cluster-level Acceleration Structures（CLAS，簇级加速结构）最多能把256个三角形簇打包好，并将其作为BVH的基础部分输入，最后组成BVH树。同时，CLAS不仅能在游戏里面按需创建，还能缓存到硬盘里面，后面的帧要用的话直接从硬盘加载。这样一来，系统要处理的事情就少很多了。
TLAS还有个兄弟叫Partitioned Top-Level Acceleration Structure（PTLAS，分区顶层加速架构），是针对复杂场景设计的。NVIDIA表示，在很多游戏里面，场景内有不少物品比如建筑都是固定不变的，但是如果每一帧都要给它们构建一次TLAS，肯定就不划算。而正如名称中的Partitioned分区所示，PTLAS把场景内的物体分成了多个区域，一些用来放置静态的物品，然后一个全局分区用于处理动态的物品，同样可以做到减轻了系统的压力，提高运算效率。
值得一提的是，所有RTX显卡都能支持Mega Geometry，但跟所有新技术一样，Blackwell是目前支持最好的。
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